Россети Центр: ПК «ПАУК» — CV-распознавание показаний и состояния приборов учёта

Система распознавания состояния и показаний приборов учёта (ПК «ПАУК») автоматически анализирует фотографии счётчиков, снятые персоналом или полученные с интеллектуальных систем учёта. Нейросеть распознаёт цифровые и аналоговые показания, определяет состояние прибора (наличие пломб, повреждений, признаков вмешательства), что позволяет выявлять попытки хищения электроэнергии. Система внедрена в 20 филиалах «Россети Центр» и «Россети Центр и Приволжье».

Ручной ввод показаний приборов учёта трудоёмок и склонен к ошибкам. Визуальный контроль состояния счётчиков требует большого числа сотрудников. Выявление неучтённого потребления через анализ состояния приборов — критически важная задача для снижения коммерческих потерь.

• Автоматизация съёма и верификации показаний приборов учёта

• Снижение числа ошибок при вводе показаний

• Выявление нарушений в приборах учёта (признаки хищения)

• Сокращение трудозатрат в 20 филиалах

• Финансы

• Ежегодная экономия затрат контакт-центра: 105,6 млн руб. и 221 штатная единица (в связке с голосовым роботом Naumen)

• Сокращение трудозатрат на 91% при подготовке ответов на запросы клиентов (Россети Московский регион, 2023) Время

• Среднемесячная экономия трудозатрат на занесение показаний: 6 100 чел./ч в 20 филиалах Качество и эффективность

• Точность распознавания показаний и состояния счётчиков: ~95%

• Снижение числа ошибок при вводе показаний приборов учёта на 90%

• Система передаёт: 92% показаний приборов учёта автоматически (через роботизированный канал) Нагрузка и масштаб

• Охват: 20 филиалов «Россети Центр»

• Масштабируется на «Россети Центр и Приволжье» Надёжность

• Снижение числа ошибок при занесении показаний — критично для расчёта балансов электроэнергии Импортозамещение и compliance

• Российская разработка ООО «Точка зрения»

• Включён в Единый реестр российских программ для ЭВМ Качественный эффект: Система создаёт основу для перехода к полной автоматизации учёта электроэнергии в регионах ЦФО. Снижение ошибок на 90% повышает точность балансов и упрощает выявление неучтённого потребления.