НИУ ВШЭ — ИИ-ассистент для студентов и сотрудников учебных офисов
Описание проекта
В ноябре 2024 года НИУ ВШЭ разработал и запустил в тестовой группе ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов. Система построена на RAG-пайплайне (GigaChat), обучена на базе из 280+ вопросов и ответов, локальных нормативных актов и методических указаний вуза. Бот обрабатывает текстовые запросы и предоставляет развёрнутые ответы со ссылками на конкретные страницы портала ВШЭ. Разработан в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» программы «Приоритет 2030».
Задача
Сотрудники учебных офисов перегружены однотипными запросами студентов (расписание, дедлайны, процедуры, стипендии). Студентам требовались оперативные ответы 24/7, особенно в периоды сессий и переводов.
Цели внедрения
-
Снизить нагрузку на сотрудников учебных офисов
-
Обеспечить студентам круглосуточный доступ к консультациям
-
Интегрировать ИИ-ассистента в экосистему ВШЭ (HSE App X)
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты публично Время
-
Мгновенные ответы на типовые запросы вместо ожидания сотрудника учебного офиса Качество и эффективность
-
Ответы формируются на основе 280+ FAQ + нормативных документов вуза
-
Предоставляются ссылки на конкретные страницы портала ВШЭ (верифицированные источники)
-
Снижена нагрузка на учебные офисы в тестовом периоде Нагрузка и масштаб
-
Тестовая группа: студенты и сотрудники НИУ ВШЭ (старт ноябрь 2024)
-
Планируемый охват с начала 2025: все студенты и сотрудники ВШЭ
-
Следующий шаг: отдельный чат-бот для преподавателей Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance
-
GigaChat (Сбербанк) — российская LLM; обработка данных в российской инфраструктуре; 152-ФЗ Качественный эффект: Первый внутренний RAG-ассистент одного из крупнейших российских университетов; развитие цифровой инфраструктуры в рамках «Приоритет 2030».
Запросить детали внедрения
Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.