МКБ — Центр экспертизы ML/AI: скоринг, антифрод, предиктивная аналитика
Описание проекта
-
МКБ открыл собственный Центр экспертизы по ML и AI в январе 2022 года, объединив компетенции из розничного, корпоративного, инвестиционного и инфраструктурного бизнеса. Банк внедряет ML/AI более 10 лет — изначально для:
-
Кредитного скоринга и оценки заёмщиков
-
Расчёта рисков в розничном бизнесе
-
Антифрод-систем (TranzWare Fraud Analyzer с 2015 года) В рамках центра к 2023 году запланированы:
-
Задачи предиктивной аналитики в новых продуктах и поведенческих сценариях
-
Инфраструктура ML Ops (полная поддержка цикла жизни модели)
-
Проекты на базе «цифрового зрения» (Computer Vision)
-
Проекты генерации кода с помощью ИИ МКБ также входит в число 10 из 13 системно значимых банков России, использующих Smart Code Engine (Smart Engines) для QR-платежей в мобильном приложении.
Задача
Рост потребности в ML/AI за пределами изначальной области розничного скоринга — в корпоративном, инвестиционном и инфраструктурном направлениях. Потребность в централизации компетенций и промышленном MLOps.
Цели внедрения
-
Централизовать ML-экспертизу и сделать её доступной для всех подразделений
-
Внедрить MLOps-инфраструктуру для промышленного производства моделей
-
Расширить применение ИИ на новые продукты и поведенческие сценарии
Результаты
-
Финансы
-
Конкретные финансовые результаты центра публично не раскрыты Время
-
MLOps-инфраструктура сокращает цикл вывода новых ML-моделей в продакшн Качество и эффективность
-
Более 10 лет применения ML в кредитном скоринге и оценке рисков
-
Распознавание QR-кодов с помощью Smart Code Engine охватывает всех клиентов мобильного банка Нагрузка и масштаб
-
Центр охватывает все направления бизнеса МКБ
-
Любой сотрудник банка может освоить инструменты ML и участвовать в гипотезах Надёжность
-
Промышленная MLOps-инфраструктура обеспечивает надёжность моделей в продакшн Импортозамещение и compliance
-
Smart Code Engine — российское ПО (Реестр отечественного ПО)
-
Собственные разработки МКБ не зависят от зарубежных платформ Качественный эффект: МКБ демонстрирует системный подход к демократизации ML внутри банка — создание центра компетенций открытого типа, доступного для всех подразделений.
Запросить детали внедрения
Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.