Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 617
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Топ-категории
  • ERP и операционное управление2 564
  • Информационная безопасность2 476
  • Проекты и задачи905
  • CRM и продажи740
  • BI-платформы254
  • ECM системы181
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 103
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 938
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Компьютерное зрение/ АО РИВЦ + МТС — ИИ-видеоаналитика контроля доения на фермах...
Кейс Проект #2390 Сельское и лесное хозяйство · опубликовано 1 июля 2025

АО РИВЦ + МТС — ИИ-видеоаналитика контроля доения на фермах Татарстана

Описание проекта

Система ИИ-видеоаналитики для контроля процесса машинного доения внедрена АО «РИВЦ» совместно с МТС в нескольких сельскохозяйственных предприятиях Республики Татарстан. Это один из трёх крупных ИИ-проектов, завершённых в АПК Татарстана в 2025 году в рамках региональной программы цифровизации.

Система включает установку видеокамер в доильных залах, монтаж сенсоров на доильное оборудование и серверного оборудования на ферме. ИИ-модели в режиме реального времени анализируют видеопоток: распознают действия оператора машинного доения, фиксируют нарушения установленного регламента (последовательности операций), заносят события в журнал нарушений. Данные с сенсоров оборудования передаются в личный кабинет руководителя фермы, где формируются таблицы и визуальные графики для анализа продуктивности животных. На основе аналитики руководители принимают решения о рационе, объёмах кормов и других аспектах ухода за скотом.

Задача

Несоблюдение операторами регламента машинного доения — одна из главных причин заболеваний вымени (маститов) у коров, снижения надоев и потерь молока товарного качества. Ручной контроль руководителем физически невозможен в режиме реального времени: на крупных фермах несколько доильных залов работают одновременно. Отсутствие автоматической фиксации нарушений не позволяло оперативно устранять проблемы.

Цели внедрения

  • Обеспечить непрерывный автоматический контроль соблюдения технологического регламента доения

  • Снизить заболеваемость коров маститом и другими болезнями вымени

  • Повысить надои и качество молока

  • Предоставить руководству фермы аналитику по продуктивности животных в режиме онлайн

Результаты

  • Финансы

  • Для стада в 1 000 голов: снижение недополученной выручки более чем на 5,4 млн руб. в год за счёт сокращения выбраковки молока и падения надоев

  • Снижение затрат на ветеринарное лечение маститов примерно на 300 тыс. руб. в год (при поголовье 1 000 голов)

  • Расходы на лечение коров от мастита сокращаются вдвое Время

  • Решение внедряется в течение одного-двух месяцев (монтаж камер, сенсоров, обучение ИИ специалистами РИВЦ) Качество и эффективность

  • Рост производительности фермы после внедрения умного видеонаблюдения — более 30%

  • Снижение заболеваемости коров — примерно на 30%

  • Общий надой стада растёт примерно на 10% за счёт соблюдения технологического регламента Нагрузка и масштаб

  • Внедрено в нескольких хозяйствах Республики Татарстан (2024–2025)

  • По оценке МТС и РИВЦ, решение может тиражироваться на предприятия других регионов России Надёжность

  • Система контролирует процесс в режиме реального времени с автоматической фиксацией нарушений в журнале событий Импортозамещение и compliance

  • Разработчик и интегратор — российские компании (АО РИВЦ, МТС)

  • Реализован в рамках государственной программы цифровизации АПК Республики Татарстан Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Один из трёх ключевых ИИ-проектов, завершённых в АПК Татарстана в 2025 году. Генеральный директор АО РИВЦ Нияз Халиуллин отметил, что цифровые решения с ИИ «способны укрепить, ускорить и иногда компенсировать отсутствие человеческого труда». Директор МТС по Татарстану Марат Кабанов указал на потенциал тиражирования проектов за пределы республики.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
Сельскохозяйственные предприятия Республики Татарстан (несколько хозяйств)
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Зарплата
ИЮН 2026

Сервис для автоматизации расчёта заработной платы, налогов и кадрового учёта в организациях любого масштаба.

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q2 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+