ГК Прогресс Агро — нейросеть прогнозирования урожайности и коррекции минерального питания (КубГАУ)

Совместный проект ООО «Прогресс Агро», КубГАУ и «Проф Агро» по разработке и производственному испытанию нейросетевой системы прогнозирования урожайности и коррекции схем минерального питания в режиме реального времени.

Принцип работы. Нейросеть обучена на массиве данных о почвенных условиях, агрохимических показателях, исторических урожайностях и метеоданных полей Краснодарского края. На входе — агрохимический анализ конкретного поля и планируемая схема минерального питания. На выходе — прогноз урожайности и рекомендация по корректировке норм внесения удобрений для достижения целевых показателей при минимальных затратах.

Система реализована как модуль корректировки в реальном времени: по мере накопления данных о текущем состоянии посевов (спутниковые индексы, полевые замеры) прогноз и рекомендации обновляются.

Отличие от кейса #07 («Прогресс Агро + ИИ удобрения»). Кейс #07 — о системе дифференцированного внесения азотных удобрений по технологии переменных норм (VRA). Данный кейс — о нейросетевой системе прогноза урожайности и автоматической корректировки схем питания, разработанной совместно с КубГАУ. Это разные технологические решения разных периодов.

Традиционные схемы минерального питания в растениеводстве фиксируются на этапе предпосевной подготовки и не корректируются в течение сезона, даже когда появляется новая информация о состоянии посевов. В результате — либо недокорм (потери урожая), либо перекорм (избыточные затраты на удобрения и экологическая нагрузка). Связь между схемами питания и конечной урожайностью сложна и нелинейна.

• Спрогнозировать урожайность с учётом планируемых схем минерального питания

• Оптимизировать нормы внесения удобрений для достижения целевой урожайности

• Снизить расходы на удобрения без потери урожайности

• Масштабировать систему на всю площадь пашни «Прогресс Агро»

• Финансы

• Экономия на удобрениях: 24 кг/га (снижение нормы внесения при сохранении урожайности)

• Совокупная экономия в испытаниях: 1,86 млн рублей Время

• Корректировка схем питания в режиме реального времени (в течение вегетационного сезона)

• Прогноз урожайности доступен до начала сезона для бюджетирования Качество и эффективность

• Прирост урожайности в производственных испытаниях: +6,3%

• Снижение нормы внесения удобрений: –24 кг/га (без потери урожайности)

• Подтверждение результатов в условиях реального производства (не лабораторно) Нагрузка и масштаб

• Испытания 2024–2025 гг.: производственные поля Краснодарского края

• Масштабирование запланировано на 6 500 га в 2026 году Надёжность

• Разработана на базе академической структуры (КубГАУ) с проверкой на производственных полях

• Двойная верификация: агрономические данные + полевые замеры Импортозамещение и compliance

• Полностью российская разработка (КубГАУ + «Проф Агро»)

• Соответствует агрохимическим требованиям РФ к применению удобрений Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Проект демонстрирует высокий потенциал академических партнёрств в разработке агрономических ИИ-систем: КубГАУ обеспечивает научную основу, «Проф Агро» — интеграцию, «Прогресс Агро» — производственный полигон с реальными данными.