Термин · Глоссарий B2B-ПО

Тепловая карта

Тепловая карта (heatmap) – инструмент веб-аналитики, визуализирующий агрегированное поведение пользователей на странице сайта: клики, движение мыши, глубину скролла с помощью цветовой градации от холодных (синий) до горячих (красный) зон.

Буква «Т» В категориях: 3 Платформ: 6+

Введение

Тепловая карта (Heatmap) – инструмент UX-аналитики, накладывающий поверх скриншота страницы цветовую визуализацию агрегированных данных о поведении пользователей. Цвет кодирует интенсивность взаимодействия: красные и жёлтые зоны – высокая активность, синие – низкая. Тепловые карты позволяют без чтения числовых отчётов интуитивно понять, куда смотрят, кликают и насколько далеко скроллят посетители.

История и контекст

Тепловые карты впервые применялись в нейромаркетинге для анализа движения взгляда (Eye Tracking) в 1990-х. В веб-аналитику метод перешёл в 2000-х: первые инструменты (ClickDensity, Crazy Egg) появились в 2005–2006 годах. В России функциональность тепловой карты popularized Яндекс.Метрика через инструмент «Карта кликов», «Карта скролла» и «Вебвизор». Сегодня популярны Hotjar, Microsoft Clarity (бесплатный), FullStory.

Как это работает

Типы тепловых карт:

  • Click map (карта кликов): фиксирует все клики пользователей на странице, включая клики по некликабельным элементам (потенциальные CTA). Выявляет, на что пользователи пытаются нажать, но не могут.
  • Scroll map (карта скролла): показывает, какой процент пользователей доскроллил до каждой части страницы. Помогает понять, видит ли большинство ключевой CTA или важный блок.
  • Move map (карта движения мыши): отслеживает движение курсора. Приближённо коррелирует с движением взгляда (r ≈ 0,64–0,84 по исследованиям).
  • Eye-tracking heatmap: точная карта взгляда (требует специального оборудования или AI-моделирования). Используется в UX-исследованиях.

Технически: JS-скрипт инструмента записывает координаты кликов/движений с временными метками. После накопления данных (обычно от 100–1000 сессий) система строит агрегированную визуализацию с помощью kernel density estimation.

Где применяется

  • CRO (оптимизация конверсии): выявление «мёртвых зон» – важных элементов (CTA, форм), которые пользователи игнорируют.
  • Редизайн страниц: данные о реальном поведении перед изменением страницы и A/B-тест после.
  • Email-шаблоны: тепловые карты кликов в письмах показывают, на какие ссылки нажимают чаще.
  • Мобильная оптимизация: отдельные карты для мобильных/десктоп пользователей выявляют различия в поведении.
  • Анализ форм: drop-off map показывает, на каком поле пользователи бросают форму.

Преимущества и ограничения

Преимущества: визуальная интуитивность – маркетологи без аналитического опыта мгновенно понимают суть; выявляет инсайты, недоступные в числовых отчётах (например, клики по изображению, воспринимаемому как кнопка); помогает приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования.

Ограничения: данные агрегированы – не видно индивидуальных сессий (для этого есть session recording); требуется достаточный объём трафика; scroll map может быть искажена длинными страницами с малым контентом.

Связь с другими понятиями

Тепловая карта дополняет веб-аналитику визуальным измерением UX. Является стартовой точкой для выработки гипотез для A/B и многовариантных тестов. В связке с сегментацией аудитории позволяет сравнивать поведение новых и повторных посетителей, мобильных и десктоп пользователей. Анализ тепловых карт часто предшествует изменениям дизайна, влияющим на коэффициент конверсии (CR).

Понятия из глоссария Цифрового маркетплейса, которые часто встречаются вместе с термином «Тепловая карта».

Платформы класса «Тепловая карта»

Решения из каталога Цифрового маркетплейса, относящиеся к этому классу ПО. Карточки ведут на полные карточки платформ с тарифами, обзорами и кейсами внедрения.

«амоЦРМ 2.0» (amoCRM) — ведущая российская облачная CRM-система для автоматизации продаж с визуальной воронкой...
Цена по запросу
★ 4.3
Подробнее →
Roistat

Roistat

Данные и аналитика
Roistat — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включённый в топ-аналитику по своей кат...
Цена по запросу
★ 4.7
Подробнее →
Megainsight

Megainsight

Данные и аналитика
Платформа интеллектуальной автоматизации маркетинга
Цена по запросу
Подробнее →
БАРС.Мониторинг-ЖКХ

БАРС.Мониторинг-ЖКХ

Данные и аналитика
Информационно-аналитическая система для мониторинга и управления жилищно-коммунальным хозяйством на региональн...
Цена по запросу
★ 5.0
Подробнее →
Tarantool Data Grid

Tarantool Data Grid

Данные и аналитика
Tarantool — высокопроизводительная СУБД с поддержкой in-memory и дискового хранения данных, обеспечивающая ACI...
Цена по запросу
★ 4.8
Подробнее →

Категории каталога

Разделы каталога Цифрового маркетплейса, в которые входят решения, использующие «Тепловая карта».

Где применяется

Отрасли, в которых «Тепловая карта» используется на практике. Откройте отраслевой раздел Цифрового маркетплейса, чтобы увидеть подходящие решения, кейсы и новости.

Частые вопросы про Тепловая карта

Что такое тепловая карта сайта?

Визуализация агрегированного поведения пользователей: клики, движение мыши, глубина скролла. Красные зоны – высокая активность, синие – низкая.

Какие типы тепловых карт существуют?

Карта кликов, карта скролла, карта движения мыши (hover map). Для email – карта кликов по ссылкам. Все доступны в Яндекс.Метрике и Hotjar.

Чем отличается тепловая карта от Вебвизора?

Тепловая карта – агрегированные данные всех пользователей. Вебвизор (Session Recording) – запись конкретных индивидуальных сессий пользователей.

Сколько сессий нужно для достоверной тепловой карты?

Минимум 100–200 сессий. Для надёжных выводов – 1000+. При малом трафике рекомендуется накапливать данные за 2–4 недели.

Какой инструмент тепловых карт использовать в России?

Яндекс.Метрика – бесплатно, встроенные карты кликов и скролла. Microsoft Clarity – бесплатный международный аналог с session recording. Hotjar – платный с расширенным функционалом.

Как тепловые карты помогают повысить конверсию?

Выявляют нерабочие элементы, показывают, видят ли пользователи важные CTA, помогают найти «зоны кликов» по некликабельным элементам – всё это основа для A/B-гипотез.