Термин · Глоссарий B2B-ПО

HR Analytics (HR Analytics)

HR Analytics – применение методов сбора, обработки и анализа данных о персонале для принятия обоснованных решений в области управления человеческими ресурсами. Включает анализ текучести, вовлечённости, производительности, найма и прогноз будущих потребностей.

Буква «H» В категориях: 5 Платформ: 6+

Введение

HR Analytics (кадровая аналитика) – систематический сбор, анализ и интерпретация данных о сотрудниках и HR-процессах с целью принятия более обоснованных управленческих решений. В отличие от традиционной HR-отчётности («сколько людей уволилось в этом квартале»), аналитика отвечает на вопросы «почему» и «что будет, если».

По данным McKinsey, компании, активно использующие HR-аналитику, демонстрируют производительность персонала на 25% выше среднеотраслевой.

История и контекст

Современная HR-аналитика выросла из применения методов Business Intelligence к HR-данным в начале 2000-х. Термины People Analytics и HR Analytics стали популярны после публикаций Google's People Operations о data-driven подходе к управлению персоналом. В России дисциплина активно развивается с 2015 года, прежде всего в крупных технологических компаниях и банках.

Уровни зрелости HR-аналитики

  1. Описательная (Descriptive): «Что произошло?» – базовые отчёты, дашборды численности, текучести, абсентеизма.
  2. Диагностическая (Diagnostic): «Почему это произошло?» – корреляционный анализ причин текучести, факторов вовлечённости.
  3. Предиктивная (Predictive): «Что произойдёт?» – прогноз текучести, потребности в найме, риск выгорания.
  4. Прескриптивная (Prescriptive): «Что нужно сделать?» – рекомендации по оптимальным действиям на основе данных.

Ключевые HR-метрики

  • Time-to-fill, Time-to-hire, Cost-per-hire (рекрутинг).
  • Turnover rate (добровольный и принудительный), Retention rate.
  • Absenteeism rate (коэффициент абсентеизма).
  • eNPS (Employee Net Promoter Score).
  • Revenue per Employee, Profit per FTE (производительность).
  • Training ROI, Promotion rate (обучение и развитие).

Инструменты HR-аналитики

  • BI-платформы: Power BI, Tableau, Qlik для визуализации HR-данных.
  • HCM с аналитическими модулями: SAP SuccessFactors, Workday People Analytics.
  • Специализированные HR-аналитические платформы.
  • Python/R для продвинутого статистического анализа и ML-моделей.

Связь с другими понятиями

HR Analytics является надстройкой над HR Metrics и реализуется через HR Dashboard. Тесно связан с People Analytics и Workforce Analytics – более широкими концепциями. Данные для анализа поступают из payroll, ATS, LMS, СКУД. HRBP использует HR-аналитику для обоснования решений перед бизнес-руководством.

Понятия из глоссария Цифрового маркетплейса, которые часто встречаются вместе с термином «HR Analytics».

Платформы класса «HR Analytics»

Решения из каталога Цифрового маркетплейса, относящиеся к этому классу ПО. Карточки ведут на полные карточки платформ с тарифами, обзорами и кейсами внедрения.

Система для планирования рабочего времени персонала, построения графиков работы и поддержания оптимальной числ...
Цена по запросу
Подробнее →
MO

Motivation

Интегрированные ERP-системы
Motivation — программный продукт от ООО «Е-СОФТ» (Тюмень) в области управления ресурсами предприятия. Поддержи...
Цена по запросу
Подробнее →

ERP «Eludia»

Интегрированные ERP-системы
ERP «Eludia» — первая российская ERP-система на основе открытых исходных кодов (Open Source). Разработана на W...
Цена по запросу
★ 4.2
Подробнее →

Категории каталога

Разделы каталога Цифрового маркетплейса, в которые входят решения, использующие «HR Analytics».

Где применяется

Отрасли, в которых «HR Analytics» используется на практике. Откройте отраслевой раздел Цифрового маркетплейса, чтобы увидеть подходящие решения, кейсы и новости.

Частые вопросы про HR Analytics

Чем HR Analytics отличается от People Analytics?

HR Analytics сфокусирован на HR-процессах (найм, текучесть, обучение). People Analytics шире – включает анализ поведения и производительности людей в бизнес-контексте, часто выходит за рамки HR-департамента.

Какие данные нужны для HR-аналитики?

Данные из ATS (рекрутинг), HRMS (кадровые данные), payroll (вознаграждение), LMS (обучение), систем оценки производительности, СКУД (посещаемость), опросов вовлечённости.

Нужен ли специальный инструмент для HR-аналитики?

На начальном уровне достаточно Excel/Google Sheets. При росте зрелости – Power BI или Tableau поверх HCM-данных. Для продвинутой предиктивной аналитики – Python/R или специализированные платформы.

Что такое eNPS и как его измерить?

Employee Net Promoter Score – индекс готовности сотрудников рекомендовать компанию как место работы. Рассчитывается по формуле: % промоутеров (оценка 9-10) − % детракторов (оценка 0-6). Измеряется через пульс-опросы.

Как начать внедрять HR-аналитику в компании?

Начать с описательного уровня: собрать базовые метрики (текучесть, time-to-hire, absenteeism) в единый дашборд. Затем добавить диагностику – искать причины отклонений. Предиктивная аналитика – следующий шаг при наличии достаточного объёма данных.