Кадры, образование и рынок труда: Инженерный код нации, трансформация рынка труда и образование будущего

1. Рекордно низкая безработица при нарастающем структурном дефиците кадров. Безработица в России достигла 2,2% по стандартам МОТ — исторический минимум. При этом на одно резюме квалифицированного рабочего приходится 18 вакансий (в 2021 году их было 8). К 2032 году экономике потребуется 12 млн работников, из них 11,5 млн — для замещения выбывающих на пенсию. (Татьяна Голикова)
2. ИИ затронет 60–70% навыков каждой профессии — двухтретья того, что делают работники сегодня, изменится. По оценке Сбербанка, от 60 до 70% навыков каждой профессии будет в той или иной мере затронуто искусственным интеллектом. Главная сверхзадача — обучить нынешних и будущих работников использовать ИИ-инструменты. (Александр Ведяхин)
3. В ближайшие 7 лет потребуется 560 тысяч дополнительных инженеров. По данным Минтруда, особенно не хватает инженеров, занимающихся разработкой, проектированием и ремонтом оборудования. К 2030 году планируется подготовить почти 2 миллиона специалистов инженерного профиля. (Алексей Синицын, Министерство просвещения)
4. С 2015 года число сдающих ЕГЭ по физике сократилось более чем на 50% — тренд начал разворачиваться в 2025–2026 годах. В 2025 году прирост сдающих физику составил более 15%, а в 2026-м, когда физика стала обязательной для поступления в технические вузы, ожидается рост ещё на 25%. Доля внебюджетных студентов на инженерных специальностях МВТУ выросла на 20–25% за последние годы. (Виктор Евтухов)
5. 60% российской экономики — это экономика XX века; 36% выпускников вузов работают не по профессии. По оценке МГУ имени М.В. Ломоносова, 60% российской экономики сформировано предприятиями уходящего технологического уклада, а среди выпускников высшей школы около 36% трудоустраиваются на должности, не требующие высшего образования. (Александр Аузан)
6. 50 передовых инженерных школ уже работают в 23 регионах: на 1 бюджетный рубль бизнес вложил 2,8 рубля. В программе «Передовые инженерные школы» задействованы более 350 крупных предприятий — Росатом, Роскосмос, Ростех, Газпромнефть. Реализуется более 1 500 образовательных программ; привлечено свыше 51 млрд рублей. (Алексей Синицын)
7. Сбербанк проанализировал 22 млн вакансий: при 30% реализации ИИ потребность в кадрах снизится на 10%. Исследование охватило 13 500 уникальных навыков; 7,5% трудовых функций уже сейчас можно полностью передать ИИ. Производительность труда может вырасти на 20–30%, а цель стратегии по ИИ — дополнительные 11,2 трлн рублей ВВП. (Антон Котяков, Александр Ведяхин)
8. Магнит: более 100 команд из одного человека работают с ИИ-агентами; АФК Система снизила тревогу сотрудников от ИИ с 40% до 25%. На архитектурно сложных задачах ИИ даёт рост производительности на 30%, на простых — трёхкратный. Компания OnMedia сократила время анализа сценария с 10 часов до 10 минут. (Евгений Случевский, Тагир Ситдеков)
9. Университет–бизнес — от отношений заказчик–исполнитель к сотворчеству: МФТИ, Сколтех, Иннополис, ВШЭ строят новую модель. Сбер открыл 11 исследовательских центров в ведущих вузах и анонсировал первые оптические процессоры для трансформеров, разработанные совместно с МГУ и МГТУ. Активы стартап-компаний МФТИ достигли 20 млрд рублей за два года. (Андрей Белевцев, Дмитрий Ливанов)
10. Воспитание ценностей созидания — стратегическая ось образования: 90% молодых россиян ценят социальную ответственность работодателя. По данным НАФИ, 90% молодёжи считают важным, чтобы работодатель был социально ответственным; взаимопомощь заняла первое место в рейтинге национальных черт характера. Образование призвано формировать не только компетенции, но и ценностную основу созидателя. (Гузелия Имаева)
11. Профориентация начинается в школе: 13 000 компаний-партнёров работают напрямую со школьниками. Программа «Билет в будущее» охватывает учеников 6–11 классов во всех субъектах Федерации; курс «Россия — мои горизонты» проводится каждый четверг. Программа «Поколение вет» (Mars) охватывает более 9 000 студентов и расширилась до школьников 6–10 классов. (Иван Есин, Иван Кондрашев)
12. Образование — продукт со сроком эксплуатации 50 лет; вузы обязаны готовить к неизвестности, а не к сегодняшнему рынку. Образовательный цикл длится 4–6 лет, скорость технологических изменений — 2–3 года до следующей волны. Задача современного университета — готовить не к будущему, которое можно описать, а к неизвестности. (Михаил Котюков, Юлия Горбунова, Сколтех)

2.1 Рынок труда 2026: цифры и тренды

Сессия «Рынок труда 2.0: диктатура ИИ, трансформация навыков и профессий» открылась масштабным аналитическим обзором от заместителя председателя Правительства. Татьяна Голикова представила панораму российского рынка труда: рекордная занятость, нарастающий структурный дефицит и надвигающийся ИИ-разворот одновременно.

Параллельно Сбербанк, HeadHunter и Министерство труда представили согласованную картину: 7,5% трудовых функций уже сейчас могут быть переданы ИИ, а 5–10% профессиональных ролей будут полностью замещены в течение 5 лет. Впервые разные методологические подходы дали сходящиеся оценки.

«Уровень безработицы в России составляет два целых два процента — рекордный показатель по стандартам Международной организации труда. При этом занятость достигла шестидесяти одного с половиной процента экономически активного населения, что ставит Россию на 32-е место из 149 стран.»

Татьяна Голикова

«Если посмотреть на цифры: если в 2021 году на одно резюме квалифицированного рабочего приходилось восемь вакансий, то к 2025 году их число выросло до восемнадцати. Это отражает нарастающий дефицит рабочих профессий.»

Татьяна Голикова

«По данным Министерства труда, семь с половиной процентов трудовых функций уже сегодня можно полностью исключить из трудовой деятельности конкретного работника и передать искусственному интеллекту. Речь идёт не о сокращении рабочих мест, а о трансформации содержания труда.»

Антон Котяков

2.2 Инженерный код нации: дефицит и новые инструменты

Сессия «Инженерный код нации: восстановить или написать заново?» поставила острый диагноз: многолетнее снижение числа сдающих ЕГЭ по физике создало критический разрыв в инженерном кадровом пуле. Государство системно реагирует: физика стала обязательным предметом для поступления в технические вузы.

Одновременно участники зафиксировали позитивный разворот: растут зарплаты инженеров (сварщик — 262 тысячи рублей, главный инженер проекта — 190 тысяч), конкурс на инженерные специальности оживляется. Программа «Передовые инженерные школы» создала 50 точек притяжения для талантливой молодёжи в 23 регионах.

«По информации Минтруда, особенно не хватает инженеров, которые занимаются разработкой, проектированием, ремонтом оборудования. И в ближайшие семь лет нам дополнительно потребуется порядка пятисот шестидесяти тысяч таких работников.»

Алексей Синицын

«Рост популярности и востребованности рабочих специальностей просто поражает воображение. Медианная зарплата для сварщика — двести шестьдесят две тысячи рублей. Выпускник, который только стал сварщиком, получает минимум сто пятьдесят тысяч рублей.»

Мария Комарова

2.3 Система образования и экономический рост

Сессия «Система образования как основа устойчивого экономического роста» собрала ведущих экономистов, ректоров и представителей бизнеса. Центральная развилка — между подготовкой к сегодняшнему рынку и формированием способности адаптироваться к неизвестности.

Александр Аузан (МГУ) ввёл метафору, ставшую ключевой для дискуссии: «ИИ внедряется медленнее, чем кажется, но распространяется со скоростью торфяного пожара — образовательная система при этом горит». Участники сошлись: задача университета — готовить не к конкретным профессиям, а к умению учиться всю жизнь.

«ИИ внедряется медленнее, чем кажется, но распространяется со скоростью торфяного пожара. Образовательная система при этом горит: она не успевает перестраиваться. Пока мы обсуждаем новые программы, уже изменилось то, чему нужно учить.»

Александр Аузан

«Образование выпускает продукт со сроком эксплуатации 50 лет. Мы должны давать пожизненную гарантию конкурентоспособности, а не только диплом. Это означает, что вуз не имеет права проектировать программы под сегодняшний рынок — он должен думать на несколько десятилетий вперёд.»

Михаил Котюков

3.1 Диагноз: разрыв в STEM-подготовке

Многолетняя тенденция к снижению числа школьников, выбирающих физику и математику, привела к накопленному дефициту инженерного пула. С 2015 по 2024 год количество сдающих ЕГЭ по физике сократилось более чем вдвое. Параллельно спрос на инженерные позиции рос ежеквартально на 5%, тогда как предложение увеличивалось лишь на 1,2%.

По экспертным оценкам, к 2030 году страну ожидает критический дефицит STEM-специалистов — тех, кто способен смотреть на проблемы комплексно. Не случайно 75% студентов МВТУ им. Н.Э. Баумана считают инженерную профессию престижной, однако на рынке труда эта позиция долго не конвертировалась в реальный карьерный выбор.

«С пятнадцатого года количество школьников, сдающих физику на едином государственном экзамене, сократилось более чем на пятьдесят процентов. А без физики и математики невозможно поступить в технический вуз и освоить инженерные специальности, в том числе в сфере искусственного интеллекта.»

Виктор Евтухов

«Много экспертных прогнозов на ближайшие годы показывают возрастающую опасность для экономики: если не принять меры к две тысячи тридцатому году, мы ощутим дефицит так называемых STEM-специалистов — тех, кто способен смотреть на проблемы комплексно.»

Виктор Евтухов

«Мы каждый год проводим опрос студентов, и в этом опросе спрашивали, что они думают о престижности профессии инженера. Абсолютное большинство — процентов семьдесят пять — сказало, что это либо очень престижная, либо вполне престижная профессия.»

Михаил Гордин

3.2 Разворот: меры и первые результаты

Государство системно отреагировало на угрозу. Физика введена в перечень обязательных предметов для поступления в технические вузы, что немедленно дало результат: в 2025 году число сдающих ЕГЭ по физике выросло на 15%, а в 2026-м ожидается прирост на 25%.

На уровне профессиональной подготовки разворачивается программа «Передовые инженерные школы»: 50 школ в 23 регионах, более 350 индустриальных партнёров, 1 500 образовательных программ и мультипликатор 2,8 рубля частных инвестиций на 1 бюджетный рубль. Медианная зарплата в производстве сравнялась с IT-сектором — около 100 тысяч рублей, — а доля выпускников кафедры металлообработки МВТУ, идущих в промышленность, выросла с 20% до 60–70%.

«В этом году физика стала обязательным предметом для поступления в технические вузы. Раньше можно было сдать информатику. И в этом году прогнозируется рост сдающих ЕГЭ по физике на двадцать пять процентов.»

Виктор Евтухов

«На каждый бюджетный рубль передовые инженерные школы привлекли два и восемь рубля от индустриальных партнёров. Сейчас более трёхсот пятидесяти крупнейших предприятий — Росатом, Роскосмос, Ростех, Газпромнефть — работают с этими школами.»

Алексей Синицын

«В прошлом году выполнили рекорд по целевому образованию. Восемьдесят три процента квоты закрыли. Это очень много — такого никогда не бывало.»

Михаил Гордин

3.3 ИИ и будущее инженерного труда

Дискуссия обнажила принципиальный вопрос: если ИИ автоматизирует значительную часть линейного инженерного труда, каких именно специалистов нужно готовить? Участники сессии пришли к выводу: востребованность конструкторов, лидеров и системных инженеров будет только расти, тогда как потребность в линейных исполнителях — под вопросом.

ИИ, однако, открывает и новые возможности для профориентации. Центр занятости Москвы запустил ИИ-портал построения карьерных траекторий, проанализировав свыше 50 млн вакансий в более чем 100 профессиональных треках. Победитель всероссийского конкурса стартапов в образовании — ИИ-тьютор по физике для школьников 7–8 классов, работающий не решением задач за ученика, а поиском и устранением пробелов в понимании.

«Спрос на линейных инженеров в будущем неизвестен — неизвестно, нужно ли иметь таких специалистов в том же количестве. Конструкторы безусловно будут востребованы, лидеры безусловно. А вот линейные инженеры — не факт.»

Михаил Гордин

«Ученик забивает задание — ему его не решает искусственный интеллект. Он смотрит, как решает ученик. Видит, что есть пробел в какой-то формуле, находит, где был этот пробел в предыдущей программе, возвращает к нему, вместе разбирает, и тогда ученик сам решает задание до конца. Вот таким образом нужно подходить к обучению.»

Виктор Евтухов

4.1 Инженерная молодёжь как главный актив

Сессия «Созидатели: экономика сквозь призму технологического суверенитета страны» объединила молодых предпринимателей, технологических лидеров и Росмолодёжь. Центральная идея: созидатель — не тот, кто идёт по проторенной дорожке, а тот, кто создаёт своё; молодёжь здесь обладает естественным преимуществом, так как ещё не отягощена устаревшими паттернами.

Мессенджер Max наглядно показал: молодая команда со средним возрастом 34 года и 50% сотрудников моложе 30 лет способна создать продукт с ежедневной аудиторией 87 млн человек. Компания намеренно поощряет отрицание предыдущих подходов — только так, по мнению основателей, можно делать по-настоящему актуальный продукт.

«Инженерная команда мессенджера Max наполовину состоит из людей младше тридцати лет. Остальная половина тоже не сильно старше — средний возраст по команде около тридцати четырех лет. Именно эта молодая команда является главным преимуществом продукта.»

Фарит Хуснояров

«Созидатель — это не тот, кто просто идет по проторенной дорожке, а создает что-то свое. Если кто-то и созидает, то это молодежь. Остальные уже по правилам играют, уже знают, что можно, что нельзя, куда ходить, куда не ходить.»

Михаил Хомич

4.2 Технологические ниши и агентная экономика

Представители технологического бизнеса зафиксировали: в прошлом технологическом укладе все ниши заняты — новые возможности сосредоточены в агентной экономике и следующем технологическом уровне. Генеративная инженерия меняет саму природу создания продуктов и порождает новые профессии, которые ещё не существуют.

Кирилл Меньшов (Сбербанк) выделил три приоритетных направления для молодых предпринимателей: физический ИИ и робототехника, агентная экономика (режим «agentic first» приходит на смену «mobile first»), а также блокчейн как фундамент для взаимодействия агентов. Главный совет: развивать адаптивные навыки — способность быть готовым к постоянным изменениям.

«Мы переходим к генеративной инженерии. Если раньше были Кульман или перфокарты, потом автоматизация и цифровизация, то сейчас идем к генеративной инженерии. Плохо то, что мы не понимаем, какой она финально будет. Все меняется буквально каждые полгода.»

Кирилл Меньшов

«Главный совет для тех, кто только начинает, — развивать адаптивные скиллы. Есть хард-скиллы, есть софт-скиллы, а есть то, что называется адаптивные скиллы: надо учиться быть готовым к постоянным изменениям.»

Кирилл Меньшов

«Только молодые люди могут сделать актуальный, удобный продукт по-новому. Потому что они растут уже с новыми паттернами, с новыми подходами. И само отрицание старых подходов в команде Max приветствуют.»

Фарит Хуснояров

5.1 Структура влияния ИИ: замещение, аугментация, трансформация

Совместный анализ Минтруда и HeadHunter создал первую систематическую картину воздействия ИИ на российский рынок труда. Профессиональные роли разделились на три группы: замещаемые (5–10% от общего числа), аугментируемые (около 50% занятых) и устойчивые к ИИ в ближайшей перспективе (около 40%). В замещаемых профессиях вакансии уже падают на 40–45%, а доля позиций для начинающих специалистов снижается.

Неожиданный контрэффект: в аугментируемых профессиях доля junior-вакансий растёт на 25%. ИИ-инструменты помогают молодым специалистам быстрее достигать высокой производительности, что меняет традиционную кривую карьерного роста и способно снизить остроту проблемы опыта.

«Сбербанк провёл анализ двадцати двух миллионов реальных вакансий за период с 2022 по 2026 год. В результате было идентифицировано тринадцать с половиной тысяч уникальных навыков, распределённых по профессиям. Это крупнейшее отечественное исследование структуры рынка труда.»

Александр Ведяхин

«В категории профессий, подлежащих наибольшему замещению ИИ, вакансии сокращаются на сорок-сорок пять процентов в текущем году. Одновременно падает доля объявлений для начинающих специалистов в этих категориях.»

Дмитрий Сергиенков

«Вопреки расхожему мнению, что ИИ уничтожает позиции начинающих специалистов, в группе аугментирующих профессий доля junior-сотрудников растёт на двадцать пять процентов. Искусственный интеллект позволяет молодым работникам быстрее достигать высокой производительности.»

Дмитрий Сергиенков

5.2 Корпоративный опыт: производительность и адаптация

Практический опыт крупных компаний подтвердил теоретические прогнозы: ИИ уже трансформирует труд прямо сейчас. В Магните более 100 команд из одного человека с мультиагентными решениями выполняют объёмы задач, ранее требовавшие целых коллективов. АФК Система зафиксировала снижение тревоги сотрудников от ИИ с 40% до 25% за два года.

При этом исследование выявило неожиданный барьер: 55% молодых специалистов скрывают использование ИИ на работе, боясь выглядеть некомпетентными. Парадоксально, но именно те, кто больше всего выиграет от ИИ-аугментации, демонстрируют наиболее острое психологическое сопротивление открытому использованию инструментов.

«В Магните насчитывается более ста команд, состоящих из одного человека, которые с помощью мультиагентных ИИ-решений выполняют объём работы, ранее требовавший целого коллектива. Каждый такой сотрудник получает неограниченный бюджет на использование ИИ-агентов.»

Евгений Случевский

«По данным АФК Система, пятьдесят пять процентов молодых специалистов скрывают от коллег и руководства факт использования искусственного интеллекта при выполнении рабочих задач. Среди более зрелых сотрудников этот показатель ниже — около тридцати процентов.»

Тагир Ситдеков

«Ответ самого искусственного интеллекта на вопрос о том, кто проиграет на рынке труда будущего, оказался неожиданно точным: проиграет не тот, кого заменит ИИ, а тот, кто решит, что это его не касается.»

Тагир Ситдеков

5.3 Государственный ответ: стратегия адаптации до 2036 года

Минтруд совместно со Сбербанком с 15 мая приступил к разработке стратегии адаптации рынка труда к технологическим изменениям с горизонтом до 2036 года. Результаты должны быть представлены к 1 декабря. Основой стал беспрецедентный опрос 330 000 работодателей, охватывающий 23 млн штатных единиц.

Ключевое предложение по реформе — двухкомпонентная модель профстандартов: фундаментальная часть (долгосрочная база от системы образования) и мобильная технологическая часть (оперативно обновляемая в партнёрстве с работодателями). Это позволит системе образования не гнаться за каждой волной технологических изменений, но оставаться актуальной.

«Скорость проникновения технологий требует принципиально изменить структуру профстандартов. Предлагается двухкомпонентная модель: фундаментальная часть — базис от системы образования, и мобильная технологическая часть, которую можно оперативно обновлять совместно с работодателями.»

Антон Котяков

«Минтруд совместно со Сбербанком приступил к работе с 15 мая с целью подготовить к 1 декабря стратегию адаптации рынка труда к технологическим изменениям с горизонтом до 2036 года. Это межведомственная сверхзадача.»

Татьяна Голикова

«МВФ оценивает влияние ИИ в сорок процентов мировой занятости, но подчёркивает: итоговый результат — позитивный или негативный — определяется не самими технологиями, а качеством институтов адаптации: системами переобучения, социальной защиты и регулированием рынка труда.»

Татьяна Голикова

6.1 От заказчика–исполнителя к сотворчеству

Сессия «Экономика инноваций: о партнёрстве университетской науки и бизнеса» зафиксировала качественный сдвиг в отношениях между академией и индустрией. Старая модель — бизнес ставит задачу, вуз выполняет — признана неэффективной: вуз теряет академическую субъектность, а бизнес получает людей без способности к развитию.

Новая модель — долгосрочное сотворчество, в котором бизнес участвует экспертизой и временем с первого дня обучения студента. В Иннополисе Т-Банк преподаёт и одновременно формирует учебные программы; МФТИ строит экосистему стартапов с экономическим мультипликатором, идущим к 2–3 внебюджетным рублям на 1 бюджетный.

«Правильная модель взаимодействия вуза и бизнеса — это сотворчество, а не отношения заказчика и исполнителя. Когда бизнес говорит «дайте нам таких-то людей», а вуз выполняет заказ, оба проигрывают: вуз теряет академическую субъектность, бизнес получает людей без способности к развитию.»

Сергей Рощин

«В Иннополисе технологические партнёры входят в образовательный процесс с самого начала — с момента приёма студентов. Т-Банк не просто приходит на ярмарку вакансий в конце четвёртого курса — он преподаёт и одновременно потребляет свой же продукт.»

Дмитрий Вандюков, Университет Иннополис

6.2 МФТИ, Сбербанк, Яндекс: кейсы долгосрочного партнёрства

МФТИ реализует модель «Науку в жизнь»: прикладные работы оцениваются по экономическому эффекту, разработки передаются в СП в обмен на долю и роялти, активы созданных компаний за два года достигли 20 млрд рублей. Сбербанк открыл 11 исследовательских центров в ведущих вузах и совместно с МГУ и МГТУ анонсировал первые оптические процессоры для обработки трансформеров.

Яндекс запустил программу AI 360, которая позволяет студентам заниматься исследованиями в области ИИ с уровня бакалавриата, и Yandex AI Startup Lab для тех, кто хочет перевести свои исследования в стартап. Авито задействовал около 200 IT-специалистов в подготовке образовательных материалов для 12 партнёрских программ.

«Активы компаний, созданных МФТИ за последние два года с нуля, достигли двадцати миллиардов рублей. За два-три года планируется увеличить их на порядок.»

Дмитрий Ливанов

«Первые оптические процессоры, на которых реально можно обрабатывать трансформеры на нейросетях, были разработаны совместно с МГУ и МГТУ имени Баумана и анонсируются сегодня. Это плод работы совместной научной группы собственного фотонного центра Сбера.»

Андрей Белевцев

«В стандартной IT-программе восемьдесят пять процентов выпускников уходят в разработку, десять — в исследования и пять — в предпринимательство. В программе AI 360 Яндекс хочет сместить этот баланс к соотношению шестьдесят/сорок в пользу исследователей.»

Дарья Козлова

6.3 Барьеры и инструменты преодоления

Участники честно назвали системные барьеры: наука и бизнес работают в разных временных горизонтах; бизнес пока не умеет формулировать техзадание для науки; R&D-проекты нередко оседают у студентов второго курса. В российской науке «перевёрнутая пирамида» ценностей — прикладные исследования находятся в самом низу, тогда как в ведущих западных университетах — наоборот.

Московский инновационный кластер (МИК) предложил конкретный инструмент: шестимесячная программа R&D-школа помогла компаниям сформулировать долгосрочные научные заказы, а программа кредитования под залог интеллектуальной собственности уже выдала около 2 млрд рублей. Инвентаризацию ИС для вузов и НИИ МИК предлагает проводить бесплатно.

«Основной барьер при взаимодействии науки и бизнеса — разные сроки и цели. Продуктовая команда компании хочет быстрый измеримый результат в конкретных метриках, тогда как научная команда удовлетворяет научное любопытство и стремится к публикациям — а это ещё далеко не продукт.»

Игорь Коваль

«В России пирамида научных ценностей выстроена так: наверху — математика, затем теоретическая физика, а прикладные науки внизу. В западных университетах пирамида перевёрнута: в топе — прикладные исследования, поскольку именно они создают ценность для страны.»

Евгений Ивашкевич

7.1 Ценности как фундамент образования

Сессия «Роль образовательных программ в формировании ценностей гуманизма и социальной ответственности» сформулировала принципиальный тезис: в эпоху, когда технические компетенции устаревают за 5–7 лет, ценности остаются на всю профессиональную жизнь. Именно поэтому они должны быть в основе образования, а не надстройкой над профессиональной подготовкой.

По данным НАФИ, 90% молодых россиян считают важным, чтобы работодатель был социально ответственным. Взаимопомощь и поддержка заняли первое место в рейтинге черт, объединяющих россиян — это, по оценке участников, уже готовая основа для культуры гуманизма. Задача системы образования — последовательно усиливать эту базу.

«Ценности дальнего взгляда, доверие и ответственность — это ценности, которые не устаревают. Технические компетенции меняются каждые пять-семь лет. Ценности остаются на всю профессиональную жизнь. Именно поэтому они должны быть в основе образования.»

Александр Аузан

«По данным НАФИ, девяносто процентов молодых россиян считают важным, чтобы работодатель был социально ответственным, заботился о сотрудниках, ответственно относился к клиентам и партнёрам. Восемьдесят процентов обращают внимание на экологическую ответственность компании.»

Гузелия Имаева

«За одиннадцать школьных лет у ребёнка реально формируется та самая система ценностей, которая потом становится его базой для восприятия жизни, самореализации и устойчивости. Насколько чётко будет сформирована ценностная навигация, зависит не только его личная жизнь, но и жизнь компаний и страны.»

Михаил Кожевников

7.2 Профориентация, кино и экосистема ранней социализации

Практические инструменты формирования ценностей охватывают широкий спектр: профориентационные программы, образовательный контент и медиа. Программа «Билет в будущее» показала: профориентация — это не только про профессию, но и про ценностный и нравственный выбор, формирование мировоззрения. 13 000 компаний-партнёров работают напрямую со школьниками.

Союзмультфильм и киностудия Горького демонстрируют новый подход к воспитанию: в каждый анимационный и кинопродукт закладываются темы развития, эмоционального интеллекта и гуманистических ценностей. Экранизация чеховской «Чайки» в стилистике аниме и фильм «Новые приключения Петрова и Васечкина» — примеры намеренного образовательного контента для современных подростков.

«Профориентация сегодня — это не только про профессию. Если человек нашёл себя в ремесле, в деле, это всегда про ценностный и нравственный выбор. Поэтому профориентация — это ещё и про воспитание себя и формирование мировоззрения.»

Иван Есин

«В каждый анимационный проект закладываются темы развития, возрастной психологии, эмоционального интеллекта — всё, что нужно привить ребёнку в дошкольном и раннем школьном возрасте. Анимация и кино задуманы не просто как развлечение, а как образовательный инструмент.»

Юлиана Слащева

«Ключевой является роль ответственного взрослого, а не только содержание передаваемого материала. VK на протяжении пятнадцати лет привлекает к преподаванию своих практиков, чтобы они не просто обучали навыкам, но и являлись носителями правильных социальных ценностей.»

Анна Степанова

8.1 Государство и регуляторы

Государственные органы задали стратегическую рамку: от профстандартов и бюджетных мест до долгосрочных стратегий адаптации рынка труда.

• Татьяна Голикова — зампред Правительства РФ: стратегия адаптации рынка труда, аналитика занятости
• Антон Котяков — Министр труда и социальной защиты РФ: реформа профстандартов, прогнозирование рынка труда
• Виктор Евтухов — статс-секретарь — заместитель Министра промышленности и торговли: инженерная подготовка, ИИ в образовании
• Алексей Синицын — Министерство просвещения РФ: программа «Передовые инженерные школы», бюджетные места
• Михаил Котюков — Губернатор Красноярского края: образование в регионах, программа «150 городов»
• Ольга Петрова — заместитель Министра науки и высшего образования РФ: программы «Приоритет 2030», «ПИШ», ценности в образовании
• Дмитрий Платыгин — Министерство труда РФ: прогноз 435 групп профессий, роль СПО

8.2 Технологические компании и бизнес

Крупнейшие российские технологические компании выступили как ключевые заказчики кадров и активные партнёры системы образования.

• Сбербанк (Александр Ведяхин, Андрей Белевцев) — исследование 22 млн вакансий, 11 исследовательских центров в вузах, оптические процессоры
• HeadHunter (Дмитрий Сергиенков) — аналитика 60 млн пользователей, классификация профессий по воздействию ИИ
• Яндекс (Дарья Козлова) — программы AI 360, Yandex AI Startup Lab
• Авито (Андрей Рыбинцев) — 12 образовательных программ, 200 IT-специалистов в обучении
• ВКонтакте (Анна Степанова) — образовательные платформы, формирование ценностей через практиков
• АФК Система (Тагир Ситдеков) — исследование тревоги от ИИ, кейс OnMedia
• Магнит (Евгений Случевский) — 100+ команд из одного человека с ИИ-агентами
• Эн+ (Наталья Альбрехт) — 400+ млн рублей в «Профессионалитет», обучение ИИ в регионах
• Mars (Иван Кондрашев) — программа «Поколение вет» для 9 000+ студентов

8.3 Университеты и исследовательские институты

Ведущие вузы страны выступили как активные участники трансформации, а не только поставщики кадров.

• МФТИ (Дмитрий Ливанов) — модель «Науку в жизнь», 20 млрд рублей активов стартапов за 2 года
• МГУ им. М.В. Ломоносова (Александр Аузан) — концепция «левого/правого полушария», дальний взгляд
• Сколтех (Юлия Горбунова) — совместные программы с Яндексом и Сбером, экспериментальная площадка
• Университет Иннополис (Дмитрий Вандюков) — модель раннего партнёрства с Т-Банком
• НИУ ВШЭ (Елена Одоевская) — 63 000 студентов, трансформация бизнес-модели к доходам от науки
• МВТУ им. Н.Э. Баумана (Михаил Гордин) — 83% квоты целевого образования, рост доли в промышленности

1. ИИ распространяется как торфяной пожар — образовательная система горит. «ИИ внедряется медленнее, чем кажется, но распространяется со скоростью торфяного пожара. Образовательная система при этом горит: она не успевает перестраиваться. Пока мы обсуждаем новые программы, уже изменилось то, чему нужно учить.» (Александр Аузан)
2. Проиграет не тот, кого заменит ИИ, а тот, кто решит, что его это не касается. «Ответ самого искусственного интеллекта на вопрос о том, кто проиграет на рынке труда будущего, оказался неожиданно точным: проиграет не тот, кого заменит ИИ, а тот, кто решит, что это его не касается. Вопрос не в замещении, а в том, станет ли человек сильнее рядом с этой технологией.» (Тагир Ситдеков)
3. Образование выпускает продукт со сроком эксплуатации 50 лет. «Образование выпускает продукт со сроком эксплуатации 50 лет. Мы должны давать пожизненную гарантию конкурентоспособности, а не только диплом. Это означает, что вуз не имеет права проектировать программы под сегодняшний рынок — он должен думать на несколько десятилетий вперёд.» (Михаил Котюков)
4. Нужно учить не только студента, но и его ИИ-аватара. «Дееспособная пара «студент плюс его ИИ-аватар» продержится на рынке труда сорок лет. Нужно учить не только человека, но и формировать у него навык работы с инструментом. Тот, кто умеет управлять своим аватаром, конкурентоспособнее того, кто умеет только делать сам.» (Александр Аузан)
5. Две трети того, что работники делают сегодня, изменится из-за ИИ. «Задумайтесь: две трети того, что вы делаете на работе прямо сейчас, будет изменено в ближайшие годы под влиянием искусственного интеллекта. Это не означает автоматического сокращения, но требует готовности к радикальной трансформации содержания труда.» (Александр Ведяхин)
6. На поле левого полушария ИИ уже выиграл. «Ставка на правополушарные возможности — это стратегический выбор. На поле левого полушария: логика, счёт, структурирование — ИИ уже выиграл. Образование должно развивать то, что пока недостижимо для машины: интуицию, творчество, этическое суждение, эмпатию.» (Александр Аузан)
7. Задача университета — готовить людей сильнее, чем мы сами. «Задача университета — готовить людей сильнее, чем мы сами. В вузах нельзя просто учить — нужно преподавать тем, кто уже сильнее. Если преподаватель боится студента, который знает больше, — это конец академической культуры.» (Юлия Горбунова, Сколтех)
8. Взаимопомощь и поддержка — национальная основа культуры гуманизма, которую надо усиливать. «Взаимопомощь и поддержка заняли первое место в рейтинге черт характера, которые россияне считают объединяющими. Это уже является основой национального кода, и, можно сказать, полдела уже сделано — при условии что система образования, профориентация, бизнес и цифровая среда последовательно усиливают эту базу.» (Гузелия Имаева)
9. Адаптивные навыки важнее хард- и софт-скиллов в эпоху постоянных технологических изменений. «Есть хард-скиллы, есть софт-скиллы, а есть то, что называется адаптивные скиллы: надо учиться быть готовым к постоянным изменениям. Те люди, которые ими обладают, будут способны быть на волне сменяющихся технологий.» (Кирилл Меньшов)
10. Профориентация — это про образ жизни и след, который ты хочешь оставить. «Профориентация — это уже не только про профессию, это про образ жизни и про то, какой след человек хочет оставить, переходя на новую ступень образования. Именно такой подход делает профориентацию инструментом формирования мировоззрения.» (Иван Есин)
11. Сотворчество вуза и бизнеса — единственная работающая модель партнёрства. «Правильная модель взаимодействия вуза и бизнеса — это сотворчество, а не отношения заказчика и исполнителя. Когда бизнес говорит «дайте нам таких-то людей», а вуз выполняет заказ, оба проигрывают: вуз теряет академическую субъектность, бизнес получает людей без способности к развитию.» (Сергей Рощин)
12. Мы идём в режим agentic first — агенты будут работать в интернете вместо людей. «Мы идём в сторону agentic first режима. Пережили desktop режим взаимодействия с интернетом, пережили mobile first. Явно вкатываемся в режим agentic first, когда мы работаем с агентом или с искусственным интеллектом, а он уже впоследствии работает в интернете. Все стартапы стоит строить вокруг этой новой экономики.» (Кирилл Меньшов)