Р-Визор

Р-Визор — система видеоаналитики на базе технологий машинного зрения, предназначенная для автоматизированной идентификации объектов, их состояния и действий на основе анализа видеопотока в режиме реального времени.

Функциональные характеристики

Интеллектуальная видеоаналитика:

— Обнаружение и классификация объектов в видеопотоке (транспортные средства, товары, люди и иные объекты)

— Распознавание атрибутов объектов (текстовая информация, номера, маркировка, визуальные признаки) с применением алгоритмов компьютерного зрения и оптического распознавания символов (OCR)

— Идентификация и отслеживание объектов в зоне наблюдения

— Анализ поведения объектов и выявление событий (перемещение, появление/исчезновение, взаимодействие объектов)

Анализ состояния и характеристик объектов:

— Определение состояния объектов на основе визуальных признаков (например, наличие/отсутствие товара, заполненность, загруженность, корректность размещения)

— Контроль соответствия объектов заданным параметрам и правилам

— Выявление отклонений и аномалий

Обработка и управление данными:

— Формирование структурированных данных по результатам анализа видеопотока

— Хранение истории событий и наблюдений с привязкой ко времени и источнику данных

— Ведение базы данных объектов, их атрибутов и состояний

— Поиск, фильтрация и выборка данных по заданным критериям

Поддержка принятия решений:

— Автоматическое выявление значимых событий и инцидентов

— Оповещение пользователей о выявленных событиях и отклонениях

— Формирование аналитической и статистической отчетности

Интеграционные возможности:

— Интеграция с внешними информационными системами (ERP, WMS, TMS, BI и иные системы)

— Поддержка обмена данными посредством программных интерфейсов (API)

— Взаимодействие с системами видеонаблюдения, датчиками и иными источниками данных

Масштабируемость и эксплуатационные характеристики:

— Поддержка распределенной архитектуры и горизонтального масштабирования

— Функционирование в режиме реального времени и пакетной обработки данных

— Конфигурирование параметров анализа и распознавания под условия эксплуатации

— Обеспечение устойчивой работы в различных условиях освещенности и окружающей среды