Программное обеспечение «Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации "ИКСИМИ:ДОКУМЕНТЫ 5.0"» предназначено для построения локальных изолированных корпоративных баз знаний на основе гибридной архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG). ПО реализует полный цикл локальной обработки данных: загрузку, извлечение текста документов, семантическую фрагментацию, векторизацию, хранение в БД, гибридный поиск, извлечение релевантных фрагментов и генерацию ответов на запросы пользователей при помощи больших языковых моделей(LLM).
Функциональные характеристики
Программное обеспечение «Интеллектуальная корпоративная система интеграционного менеджмента информации "ИКСИМИ:ДОКУМЕНТЫ 5.0"» реализует следующий набор функций:
- Формирование релевантных пользовательскому запросу ответов при помощи технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) на базе локальных источников информации в виде загруженных в базу знаний документов
- Отображение релевантных документов. По каждому запросу отображается список релевантных документов, AI генерирует ответы, основанные на содержимом этих источников, обеспечение контекстной точности
- Семантические кросс-языковые запросы на русском языке. Система поддерживает запросы на русском языке по мультиязычным документам, используя семантический кросс-языковой подход, что обеспечивает поиск и извлечение релевантной информации независимо от языка оригинала
- Поддержка потокового режима ИИ чата, использование потокового (stream) режима обработки и отображения данных
- Подсветка базового фрагмента в тексте документа источника, использованного ИИ в качестве контекста. Возможность одним кликом перейти к фрагменту прямо из ответа
- Панель администрирования, функции просмотра и редактирования учетных записей пользователей
- Самостоятельная регистрации пользователей в интерфейсе регистрации ПО
- Гибкая настройка прав пользователей, как на уровне интерфейса, так и на уровне RAG специфичных прав, с помощью инструментов администрирования можно определить права доступа пользователя к необходимым базам
- Загрузка PDF документов и реализация сценария автоматической обработки импортируемых данных
- Семантическая фрагментация, векторизация загружаемых документов, формирование векторного хранилища базы знаний
- Возможность обогащения метаданных документа импортом атрибутов из внешних источников в CSV формате для формирования полноценной справочно-информационной системы
- Инструменты работы с выделением текста. Пользователи могут выделять фрагменты текста в документе и запрашивать у ИИ: Перевод выделенного текста. Объяснение сложных терминов или концепций. Краткое изложение содержания
- Вопросы по открытому документу. Пользователи могут задавать вопросы, относящиеся к содержимому конкретного открытого документа, получая точные и контекстные ответы
- Гибкость в работе с базой документов. После работы с выбранным документом пользователь может вернуться к общей базе знаний и продолжить задавать вопросы, охватывающие все доступные источники
- Технология гибридного RAG, включая семантический и несколько видов ключевого поиска, обеспечение точности и релевантности результатов
- Обогащение и предобработка запросов, формирование уточненных промежуточных запросов для повышения релевантности извлеченного контекста
- Полностью автономная работа системы, без сети интернет, в закрытом информационном контуре организации. ПО обеспечивает локальную обработку, хранение, извлечение, и ИИ генерацию
- Единый интерфейс документа с чатом, без необходимости переключения между окном просмотра и чата ИИ асси