NafanyaClassifierAI — Классификатор строительных ресурсов

NafanyaClassifierAI — Классификатор строительных ресурсов — прикладное программное обеспечение для автоматической классификации строительных ресурсов по свободному текстовому описанию. Система сопоставляет запрос пользователя с элементами базы классификатора строительных ресурсов с применением нейросетевых языковых моделей и семантического векторного поиска. Предназначено для организаций и специалистов в сфере строительства, сметного дела и нормативно-справочной информации.

Функциональные характеристики

1. Назначение и область применения. ПО предназначено для автоматического подбора группы или номенклатуры строительного ресурса по текстовому описанию в базе классификатора строительных ресурсов (КСР). Применяется в сметном деле, нормативно-справочной работе и корпоративных информационных системах строительной отрасли.

2. Классификация по тексту. Пользователь вводит свободное текстовое описание ресурса (до 10 000 символов). Система выполняет предобработку текста, формирует векторное представление с помощью нейросетевых моделей и находит наиболее релевантные позиции базы по семантической близости. Поддерживаются режимы:

— поиск группы ресурса;

— поиск номенклатуры.

Результат содержит код, наименование, единицу измерения, группу и оценку релевантности. Пользователь задаёт число возвращаемых результатов.

3. Пакетная обработка. Поддерживается массовая классификация списков ресурсов из файлов Excel и CSV. Предоставляется шаблон файла для пакетной загрузки.

4. Управление базой классификатора. Администратор может загрузить базу из файла по умолчанию или пользовательского файла (форматы xlsx, xls, csv, json), отслеживать статус фоновой обработки, очищать базу. Классификация доступна после успешной загрузки и индексации базы.

5. Веб-интерфейс. Русскоязычный интерфейс с разделами «Классификатор» и «Загрузчик базы»: ввод запросов, выбор режима, настройка параметров, просмотр результатов, управление базой.

6. Программный интерфейс (REST API). Предоставляются операции проверки работоспособности, одиночной и пакетной классификации, управления базой, поиска по кодам, экспорта результатов в Excel, получения шаблона пакетной обработки и файла классификатора КСР. Интеграция с внешними системами через HTTP-запросы.

7. Использование технологий искусственного интеллекта. Применяются дообученные языковые модели, векторные представления текстов и семантический поиск.

8. Условия эксплуатации. Для работы требуется предварительная загрузка базы ресурсов и доступность сервисов инференса моделей.