Kaspersky Neural Networks

Система Kaspersky Neural Networks предназначена для решения следующих задач: поиска пропавших людей, животных и объектов в труднодоступных районах; оценки ущерба при чрезвычайных происшествиях с использованием снимков с воздуха; анализа данных, необходимых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.

В рамках партнерства с российским производителем беспилотных летательных аппаратов «Альбатрос» решение Kaspersky Neural Networks установлено на беспилотный самолет «Альбатрос М5» и промышленный квадрокоптер «Альбатрос Д1».

Применение технологий машинного обучения для обработки изображений обеспечивает мгновенное реагирование при анализе объектов. Решение тренировано на десятках тысяч изображений и умеет распознавать и классифицировать по группам людей, дома, автомобили, животных и другие объекты. При этом обработка данных может вестись как на борту БПЛА, например беспилотника «Альбатрос» серии М, так и на сервере или ноутбуке по окончании полетов.

Владелец - Лаборатория Касперского
Ключевые слова - квадрокоптеры, дроны, искусственный интеллект, машинное обучение