Система распознавания номеров и классов автомобилей
Модуль на основе технологий компьютерного зрения позволяет с помощью камер видеонаблюдения автоматизировать контроль за объектом и оптимизировать общий процесс пропуска транспорта на территорию с ограниченным уровнем доступа. В процессе разработки подбирались и тестировались различные архитектуры нейронных сетей, был разработан оптимальный из них.
Число изображений с объектами, которые запомнила система составляет порядка 1 млн. Система работает как на CPU, так и на GPU. Высокая точность распознавания на конкретном объекте достигается алгоритмом разработки и внедрения решения: свыше 70% циклов обучения производится в «боевой среде». Текущее решение работает через API клиента, возможна интеграция в более сложных условиях.
Владелец - Neurocore
Ключевые слова - транспорт, компьютерное зрение, искусственный интеллект
| Редакция | Модель | Стоимость | Условия |
|---|---|---|---|
| Лицензия/Покупка | Лицензия, Разовый платёж | По запросу | |
| Внедрение/Установка | Внедрение, Разовый платёж | По запросу |
| Функциональность | 4,0 | |
| Удобство | 4,0 | |
| Цена/качество | 4,0 | |
| Поддержка | 5,0 | |
| Обучение и документация | 5,0 | |
| Готовы рекомендовать | 5,0 |
Продукт улучшил взаимодействие между отделами и командами.
| Разработчик | Юридическое лицо скрыто |
| ИНН | 1000 |
| Документация | neuro-core.ru/modules/cars |
| Карточка | platforms.su/platform/15536 |