iFORA

Система iFORA, разработанная Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, обеспечивает интеграцию и консолидацию больших массивов текстово-документных, количественных и иных данных и метаданных, извлечение ценных сведений из обширных библиотек, коллекций и корпусов разнородных источников содержательных экспертных отраслевых данных. Источниками данных iFORA служат более 400 миллионов документов на русском, английском и китайском языках.

Основное направление использования методов обработки естественного языка в системе iFORA связано с получением разнообразных структурно-инфографических аналитических продуктов, позволяющих эксперту и исследователю получить ответы на содержательные вопросы о существующем положении и тенденциях развития той или иной отрасли, рынка или технологической сферы.

Материалы системы полезны для решения задач форсайт-исследований в сфере картирования повестки полимасштабных вызовов, трендов, сдвигов, вероятных событий будущего, научных направлений и технологий, возникающих рынков и центров компетенций - трендсеттеров на этих рынках, современного и перспективного научно-технологического ландшафта и глобальной повестки сценариев и коридоров возможных управленческих решений.

Ключевые слова - большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект