СУБД Postgres Pro vs ClickHouse

СУБД Postgres Pro vs ClickHouse – детальное сравнение по цене, рейтингу, возможностям, отраслям применения и внедрениям.

Перейти в каталог
Сравнивается: 2 продукта
Характеристика
СУБД Postgres Pro
Postgres Pro
ООО "ППГ"
ClickHouse
ClickHouse
ЯНДЕКС
Цена По запросу По запросу
Рейтинг 4.8 / 5 4.8 / 5
Категория ИТ-инфраструктура ИТ-инфраструктура
Разработчик ООО "ППГ" ЯНДЕКС
Описание Postgres Pro — российская линейка СУБД для высоконагруженных систем от компании Postgres Professional, команды разработчиков, занимающей второе место в мире среди контрибьюторов PostgreSQL. СУБД входит в Единый реестр российского ПО Минцифр... ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД (OLAP), созданная Яндексом и открытая в 2016 году. Обеспечивает обработку аналитических запросов в 100-1000 раз быстрее традиционных СУБД за счёт колоночного хранения и векторизированного выполнени...
Возможности
Госкомпании
SaaS / Облачное решение
On-premise / Локальное размещение
Гибридное размещение
Микросервисная архитектура
Контейнеризация (Docker)
Оркестрация (Kubernetes)
Linux
Российские ОС (Astra, РЕД ОС и др.)
Серверные ОС
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
PostgreSQL
Поддержка репликации БД
Автоматизированное резервное копирование БД
Astra Linux Special Edition (SE)
Astra Linux Common Edition (CE)
РЕД ОС (RED OS)
ALT Linux / ALT Рабочая станция
ROSA Linux
ОС Эльбрус (для архитектуры Эльбрус/e2k)
Базальт СПО (Simply Linux, ALT Server)
Postgres Pro / PostgreSQL
Совместимость с PostgreSQL (синтаксис)
ACID-транзакции
Row-level security
Поддержка JSON/JSONB
Репликация (стриминговая / логическая)
Партиционирование
Полнотекстовый поиск
Поддержка in-memory режима
Шардирование
Включён в реестр Минцифры
Сертификат ФСТЭК
Поддержка ГОСТ-шифрования
On-premise (внутри инфраструктуры заказчика)
ФОИВы
РОИВы
Муниципальные учреждения
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Hive
Колоночные базы данных
Data Lake платформы
Озеро данных (Data Lake)
Аналитические хранилища
NoSQL БД для больших объемов
Распределённые БД
Масштабируемые системы хранения
Отрасли применения
Отрасли
Кейсы и внедрения
Реальные внедрения Все кейсы
← Добавить ещё продукты